Việc ứng dụng AI trong y tế ngày càng mang lại nhiều lợi ích vượt trội trong việc chẩn đoán, điều trị và chăm sóc sức khỏe. Hãy cùng Techlex tham khảo 5 ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành y tế nổi bật giúp nâng cao sức khỏe, tối ưu hóa quy và cải thiện chất lượng cuộc sống cho cộng đồng.
5 ứng dụng AI trong y tế nổi bật
Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang có những bước đột phá ảnh hưởng sâu sắc trong ngành y tế với những ứng dụng giúp nâng cao sức khỏe như:
Hỗ trợ chẩn đoán ung thư
Việc ứng dụng AI trong ngành y tế đã hỗ trợ các y bác sĩ nghiên cứu, chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị ung thư. Đặc biệt, với khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng và phân tích chính xác, AI giúp các bác sĩ nhận diện sớm những dấu hiệu bất thường mà mắt thường khó phát hiện.
Với độ chính xác ngày càng cao, ứng dụng AI trong y tế đã giúp hầu hết các bệnh nhân đang mắc bệnh ung thư được chữa khỏi trong giai đoạn đầu. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo giúp nâng cao cơ hội sống sót, giảm thiểu sai sót trong quá trình chẩn đoán và xây dựng phương pháp điều trị mới.
Quản lý hồ sơ bệnh án
Y tế là một trong những ngành có kho dữ liệu lớn và được tạo ra mỗi ngày. Do đó, việc quản lý hồ sơ bệnh án, phân tích và bảo mật thông tin đang là thách thức lớn cho nhân sự ngành y tế. Nếu không quản lý tốt thì hồ sơ bệnh án của bệnh nhân sẽ bị thất lạc hoặc không sử dụng được trong tương lai.
Việc ứng dụng AI trong y tế giúp số hóa và sắp xếp hồ sơ bệnh án một cách khoa học, từ đó giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian cho y bác sĩ và bệnh nhân. Thông qua các thuật toán thông minh, AI có thể phân tích dữ liệu bệnh án để theo dõi lịch sử điều trị, phát hiện các xu hướng sức khỏe và đề xuất phương án chăm sóc phù hợp.
Xem thêm: List 5+ ứng dụng AI trong kinh doanh trong thời đại công nghệ
Phẫu thuật nhờ sự hỗ trợ của AI
Một trong những ứng dụng nổi bật của AI trong ngành y tế đó là sự ra đời của robot phẫu thuật để thực hiện các thao tác đòi hỏi sự chính xác và linh hoạt cao. Các hệ thống robot phẫu thuật sử dụng AI có khả năng hỗ trợ bác sĩ thực hiện những ca mổ phức tạp với độ chính xác từng milimet, đặc biệt trong các lĩnh vực như phẫu thuật nội soi, thần kinh, tim mạch hay chỉnh hình.
Nhờ vào AI, bác sĩ chỉ cần ngồi máy tính và sử dụng cánh tay cơ học để điều khiển robot từ xa. Robot phẫu thuật được trang bị các tính năng thông minh như chế độ xem 3 chiều, phóng to vị trí cần phẫu thuật. Ngoài ra, AI phân tích dữ liệu hình ảnh y khoa trước phẫu thuật để giúp bác sĩ lập kế hoạch chi tiết, định vị chính xác vùng cần can thiệp.
Phần mềm chăm sóc sức khỏe tối ưu
Bên cạnh đó, ứng dụng AI trong y tế cũng đang được sử dụng rộng rãi đó là các phần mềm chăm sóc sức khỏe có thể tùy chỉnh theo nhu cầu bệnh nhân. Những phần mềm này có khả năng theo dõi tình trạng sức khỏe cá nhân theo thời gian thực, từ việc đo nhịp tim, giấc ngủ, huyết áp đến lượng calo tiêu thụ hàng ngày.
Khi ứng dụng AI trong y tế sẽ phân tích dữ liệu thu thập được và đưa ra các gợi ý cụ thể như chế độ ăn uống, luyện tập, hay cảnh báo sớm về nguy cơ mắc bệnh. Một số phần mềm còn tích hợp trợ lý ảo giúp nhắc nhở người dùng uống thuốc, đặt lịch khám và truy cập hồ sơ y tế cá nhân nhanh chóng.
Hỗ trợ sản xuất các loại thuốc điều trị bệnh
Hiện nay, một số công ty dược đã ứng dụng AI trong y tế với mục đích hỗ trợ nghiên cứu và đưa ra trên thị trường các loại thuốc mới. Trước đây, quá trình phát triển một loại dược phẩm có thể kéo dài nhiều năm, thậm chí vài thập kỷ, với chi phí lên đến hàng tỷ USD.
Tuy nhiên, tỷ lệ thành công của các loại thuốc thử nghiệm lại rất thấp. Nhưng với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo đã mang đến cải thiện trong quá trình nghiên cứu sản xuất thuốc như:
- Khả năng phân tích dữ liệu lâm sàng và tiền lâm sàng, giúp phân loại các dấu hiệu bệnh và xác định mục tiêu điều trị tiềm năng.
- Tối ưu hóa liều lượng thuốc, tập trung nhắm đến các tế bào bệnh lý, như tế bào ung thư, để giảm thiểu tác dụng phụ.
- Tự động hóa nhiều quy trình thử nghiệm thuốc, giúp rút ngắn thời gian thử nghiệm, tiết kiệm chi phí, và đẩy nhanh quá trình đưa thuốc đến tay bệnh nhân
Lợi ích khi ứng dụng AI trong y tế
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế mang lại nhiều lợi ích nổi bật, giúp nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe, tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu sai sót y khoa:
- Chẩn đoán chính xác và nhanh chóng: AI có khả năng phân tích hình ảnh y khoa như X-quang, MRI, CT Scan, giúp phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm như ung thư, tim mạch hay tổn thương não với độ chính xác cao.
- Hỗ trợ điều trị cá nhân hóa: AI giúp thu thập và phân tích dữ liệu bệnh án để đưa ra phác đồ điều trị phù hợp với từng bệnh nhân, tăng hiệu quả điều trị.
- Tự động hóa quản lý hồ sơ y tế: AI hỗ trợ số hóa và lưu trữ hồ sơ bệnh án một cách khoa học, giúp bác sĩ dễ dàng tra cứu và theo dõi lịch sử bệnh của bệnh nhân.
- Tối ưu hóa quá trình nghiên cứu thuốc: AI giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu và phát triển thuốc mới bằng cách phân tích hàng triệu hợp chất và mô phỏng phản ứng sinh học.
- Tư vấn sức khỏe từ xa: Các ứng dụng AI tích hợp trợ lý ảo có thể tư vấn sức khỏe, nhắc lịch uống thuốc, hoặc đưa ra cảnh báo về các dấu hiệu bất thường.
- Giảm tải cho hệ thống y tế: AI giúp tự động hóa nhiều quy trình, giảm áp lực cho y bác sĩ, đặc biệt trong các giai đoạn bùng phát dịch bệnh.
Xem thêm: Ứng dụng AI trong học tập: Lợi ích & Các công cụ hữu ích
Thách thức khi ứng dụng AI trong y tế
Mặc dù mang lại nhiều lợi ích, việc ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế cũng gặp không ít thách thức, đòi hỏi sự nỗ lực giải quyết để tối ưu hóa hiệu quả:
- Dữ liệu y tế thiếu đồng bộ và chất lượng: AI cần một lượng dữ liệu lớn và chính xác để hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, hệ thống lưu trữ dữ liệu y tế hiện nay tại nhiều cơ sở y tế vẫn còn phân tán, thiếu đồng nhất và khó tích hợp.
- Quyền riêng tư và bảo mật thông tin:Việc thu thập và xử lý dữ liệu y tế cá nhân đặt ra nguy cơ cao về rò rỉ thông tin và vi phạm quyền riêng tư của bệnh nhân nếu không có cơ chế bảo mật chặt chẽ.
- Chi phí đầu tư lớn: Triển khai AI trong y tế đòi hỏi chi phí cao cho hạ tầng công nghệ, phần mềm, đào tạo nhân sự và duy trì vận hành, điều này là thách thức với các cơ sở y tế nhỏ.
- Thiếu hụt nhân sự chuyên môn: Không phải mọi bác sĩ, y tá hay kỹ thuật viên đều có kiến thức về AI, dẫn đến khó khăn trong quá trình tiếp cận và áp dụng công nghệ mới.
- Rủi ro sai sót từ AI: AI không hoàn hảo và vẫn có nguy cơ đưa ra những chẩn đoán sai do hạn chế trong dữ liệu hoặc thuật toán.
Với sự phát triển của công nghệ hiện đại, ứng dụng AI trong y tế đã trở nên phổ biến và quan trọng hơn giúp hỗ trợ và cải thiện sức khỏe của con người. Hy vọng Techlex đã cung cấp cho bạn đọc những thông tin bổ ích về công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Xem thêm:
- 5 ứng dụng AI vào Marketing giúp tối ưu hóa chiến lược
- List 9 ứng dụng ai trong nông nghiệp hiện nay
Võ Kim Thoa hơn 7 năm làm việc trong lĩnh vực công nghệ, chuyển đổi số. Tôi từng đảm nhiệm vị trí Trưởng nhóm nội dung tại VNG, phụ trách chiến lược nội dung số tại Viettel. Tại Techlex tôi chịu trách nhiệm định hướng chiến lược nội dung, đảm bảo tính chính xác và chất lượng cho website.